科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:HandRefiner是一种可以修正形状不正常的手部图像的方法。在生成图像方面，目前的图像生成模型已经非常出色，但是在生成人类手部的图像时常常会出现问题，例如手指数量不对或者手形怪异。
HawkEye被设计成一款工具包，可以更快速地识别和解决AI模型中的问题，包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程，HawkEye采用了一种主动的方式，通过引入防护栏和自动诊断，将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。
据悉，新款iPad Pro将采用全新的串联堆叠OLED技术，该技术具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构面板的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命更是长达4倍之久。此外，双层串联OLED显示屏还能降低约30%的耗电量，这有望让设备在搭载更小容量电池的同时，实现更轻薄的机身设计。